佳都知行交通大模型是基于行业知识库、行业海量数据、轨交业务场景研发打造的超强逻辑推理、自然语言处理能力、反复训练应用到生产环境的“强人工智能”行业大模型，未来也将持续迭代，不断积累在垂直领域的大模型竞争优势，满足人们对美好出行、智慧出行、绿色出行的追求。
佳都科技集团董事长刘伟在发布会上表示，通用大模型的诞生只是一个起点，其最终还是要落脚到特定应用场景、解决行业具体问题上。以行业大模型为关键驱动，赋能行业生产效率和服务质量提升，将会带来经济社会发展和产业的深刻变革。而应用场景优势带来的数据和反馈，又将进一步加速行业大模型技术迭代，这也将成为国产大模型的最大竞争力。
佳都科技集团董事长刘伟在发布会上致辞
在佳都知行交通大模型介绍环节，佳都科技智能轨道交通行业部副总裁严波为大家带来面向轨道交通场景的现场演示，无论是乘客服务场景的实时信息问答、应急指挥场景的统筹处置，还是地铁运维场景下复杂的故障处置任务上，佳都知行交通大模型都“双商”在线，展示出了作为“行业专业AI 工具”在现阶段所能具备的“最高智慧”。
佳都科技智能轨道交通行业部副总裁严波现场演示佳都知行交通大模型
揭秘佳都知行的“前世今生”
佳都科技认为，大模型的智慧能力远远超出了过去大众对于AI的认知，其涌现性、扩展性、复合型的能力已经逐渐从“弱人工智能”走向“强人工智能”。随着计算和存储技术的不断发展，类ChatGPT的大模型规模将会不断扩大，应用场景不断扩展，“平台化的通用模型+行业Know-How专用模型”将成为人工智能应用场景重点加速攻破的关卡，未来，专用模型将会代替传统人工智能，结合行业知识的训练，成为具备智慧涌现能力的人工智能。
作为人工智能科技领军企业，佳都科技长期深耕智慧大交通主赛道，在人工智能行业大模型能力上已具备一定基础。公司自主研发打造了面向轨道交通的“华佳Mos智慧地铁大脑”和面向城市交通的“IDPS城市交通大脑”两大数字底座，在长期的技术创新和应用实践中，逐步夯实了面向实时交通场景的行业大模型优势，主要体现在以下五个方面：
人工智能和大数据技术、丰富多样的行业数据、专业领域知识沉淀、千万级人口应用场景和内容安全可控可溯源。
基于此，佳都科技发挥应用场景优势，主要面向ToB、ToG行业客户提供更具竞争力的大模型开发和应用服务，首先推出了知行交通行业大模型，进一步深耕智慧大交通垂直领域，并以高质量交通应用和数据反馈实现知行大模型的技术优化，从而撬动整个智慧交通生态发生深刻变革。
探寻佳都知行的“幕后”技术力量
佳都知行大模型采用混合云多模技术，整体上形成“大模型基础设施”、“大模型中间件”、“大模型行业应用”三层架构，从而进行“预训练+精调+基于行业数据反馈”的强化学习。以智能轨道交通场景为例，其本质是使用通用大模型，结合行业数据、经验和知识进行进一步训练和微调的模型。具体来讲，佳都知行通过利用通用大模型的强大表示能力，结合轨道交通行业特定的数据信息，可以为城市轨道交通行业提供更加智能化、高效实时的解决方案和决策支持，以及全新的类人交互体验，以适应城市轨道交通行业不断增长的需求。
经过多轮数据预训练，佳都知行深度学习了轨道交通行业知识、系统案例、业务处置模式和规律等，形成“领域知识库”、“专家助手”和“领域工具库”，结合在智慧城轨各业务系统基础上叠加大模型，提供行业相关的特定应用功能，如智能客服、智能运维、调度指挥、能耗管理、综合指挥、应急指挥场景等。
加速场景融合与落地
大模型与大交通“知行共进”
深入核心业务场景，佳都知行交通大模型加速交通数据要素市场构建，已经具备面向轨道交通的智能客服、智能运维以及应急指挥三个场景的成熟应用落地能力，其智慧化程度远高于目前行业基本应用现状，将大幅度促进轨交的数字化转型和智能化提升。
面向智能客服这一乘客高频使用的场景，佳都知行上线智能客服小助手“小佳”，结合行业大模型赋能下的数字人技术，打造“有灵魂、会思考”的地铁虚拟数字员工，“小佳”可与乘客以人类自然语言的方式进行交流互动，解答乘客关于出行的一切问询，全面升级车站无人值守客服模式。
