AssetWise助轨道交通领域更安全、高效
文 / 2021-06-28 11:04

轨道交通机构利用 AssetWise 数字孪生模型解决方案做出最佳业务决策。

铁路和公交系统管理机构

将 AssetWise用于下列用途:

>改善整体服务、安全及可靠性。

>降低维护和设备成本。

>提高利润率。

>简化资本规划与运营。

>提高现场报告的准确性。

 

AssetWise资产生命周期信息管理 (ALIM)

 

无论何时何地,都可提供可靠信息

ALIM 可在变更生命周期内管理轨道交通信息,无论何时何地,皆可根据需要提供可以信赖的相关信息。

互连数据环境

互连数据环境利用 BIM 流程中的现有投资,针对交通基础设施生命周期内的协作和资产信息管理建立了一个开放式的框架。

空间化资产信息

您能够通过ALIM 从图形的视角查看和使用位于空间中的资产和相关信息。这样您便可查

看不同类型的线性资产和信息,并以此来支持您的决策。

支持主动列车控制(PTC) 信息管理需求

PTC 的一个关键要素是管理与铁路网及轨道上运行的列车的相关信息,包括限速、轨道构成、单个机车的速度、列车构成等等。ALIM 有助于实现 PTC 部署,且能够在不断变化的环境中提供最佳实践配置管理功能和信息完整性。

 

AssetWise Asset Reliability适用于交通基础设施资产的可靠性策略、检查及维护管理

 

达到良好维修状态

Bentley 的轨道交通运营解决方案可确保您拥有维护良好、可靠的交通基础设施,包括轨道、

信号系统、桥梁、车辆及车站。在全面托管的报告系统中快速更新/添加设施库存和状态评

估信息,减少错过 FTA(故障树分析)截止时间的情况或减少不完整/不准确的评估,同时,

提供可重复的方法得出支持结果和优先事项的高质量决策。

简化整个检查流程

通过使用 Asset Reliability,检查人员可在现场、办公室或任何地点通过移动平板电脑上的应用程序快速高效地收集、

分析、管理及报告检查数据。该软件可显著提高用于制定关键决策的数据质量、可用性和数量,同时防止出错和避免失误。

轨道车辆车队管理

轨道交通运营商需要确保其车队管理实践可实现更为有效的维护,以节省成本并提高轨道车辆的可用性。Asset Reliability 可帮助您改善资产可靠性和轨道车辆车队的性能。

符合联邦交通设施状况评估要求

Bentley 的“AssetWise 交通设施状况评估”功能专门针对 FTA 设施及检查而构建,是满足全新FTA 要求和推进任何管理机构的“交通资产管理 (TAM)”计划的理想解决方案。Asset Reliability可根据 FTA 指南自动计算整体设施状况评估分数,支持 FTA 的报告要求,包括所有设施组件详细数据收集的标准配置。通过利用现成的功能,交通管理机构可节省巨额成本,且托管和专门构建的网络应用和移动应用在快速部署后可实现立竿见影的效果。

 

数字孪生服务快速创建轨道交通领域的数字孪生模型

 

轨道交通业主已意识到数字孪生的巨大潜力,在设计、施工和运营的全生命周期中,将数字孪生模型用于分析、人工智能、模拟过程中的机器学习及决策支持,将能够获得更理想的结果。

 

iTwin 沉浸式资产服务

通过利用 iTwin 沉浸式资产服务,可创建身临其境的可视化信息并进行可视化分析。丰富的交互式四维数字孪生环境可改进决策制定,从而保持和增强基础设施资产的性能。利用其云服务和网络服务,业主运营商能够支持更多的用户访问并了解基础设施工程信息。

Linear Analytics

一直以来,线性资产极为错综复杂,这导致很难将其可视化,并了解与这些网络类型相关的

海量数据。AssetWise Linear Analytics 可从大量监控源中提取数据,并利用工程高保真功能将数据与线性网络中的位置和时间相匹配。匹配后,用户便可使用线性网络感知数据处理规则库来识别铁路或公路网络中的趋势和异常。AssetWise Linear Analytics 提供了可视化项目看板,支持用户实时访问网络中任何位置的所有数据。

 

AssetWise Linear Analytics轨道和养路资产的决策支持

 

Linear Analytics 是一款铁路决策支持系统,能够提供针对线性铁路资产的主动管理和决策支持。Linear Analytics 旨在帮助您将铁路数据转化为可行性信息,从而能够针对轨道及其他养路资产做出更明智的决策。轨道管理人员可自信地确定所需开展的工作内容、工作重点以及何时开展工作。

 

数据分析和规则引擎

Linear Analytics 拥有一个包含 200 余种线性网络感知数据处理规则和命令的信息库,可用于提取可行性信息。这些规则可发现缺陷群集,确定轨道退化趋势以规划路面铺设,从测量数据中过滤尖峰线和平线等。

大数据与物联网

轨道几何形状检查记录车、探地雷达、激光扫描仪、摄像机、轨道巡视仪等数据收集系统每天可产生高达数千兆字节的海量数据。Linear Analytics 可有效存储、链接及关联这些数据,以便您快速访问和分析,从而能够及时准确地做出维护决策。

数据可视化

数据可视化对于将大量复杂的线性数据转换为用户可轻松访问、理解及利用的可行性信息至关重要。直线图可视化功能使您能够即时访问铁路网络中任何位置的已配置数据类型进行任意组合后所呈现的信息。

改进铁路维护策略

若铁路部门能够高效管理铁路信息,并在优先计划中充分利用现有的海量铁路道路数据,以及利用技术应用分配工作和监控执行情况和结果,那么将会在节约资源的情况下取得事半功倍的成效。

 

Linear Analytics 解决方案可帮助您执行分析和数据趋势预测,从而使工程师能够就维护和更换做出更明智的决策。

 

利用AssetWise推动数字化发展

>提升铁路资产数据的整体可访问性、质量、完整性及相关性。

>全面了解您的数据并做出最佳业务决策。

>确保资产在整个运行周期内安全、可靠及高效。

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